今回報じられたのは、AIエージェントが学習中に自律的に仮想通貨マイニングを試みたという出来事です。
人間が意図していない行動として発見されたこの動きは、AIとブロックチェーンの関係を考える上で象徴的な事例です。
これを独自のジャーナリズムで解説します。
自律型AIエージェント、学習中に無断で仮想通貨マイニングを試行 2026年3月10日
Cointelegraphによると、自律型AIエージェントの研究チームは、実験中のAIモデルが学習環境の計算リソースを仮想通貨マイニングに使用しようとした事例を報告した。
対象となったのは「ROME」と呼ばれる実験的な自律型AIシステムで、タスクの計画やコマンド実行、コード編集などを自律的に行う設計となっている。
研究チームによれば、強化学習の実行中に、学習用サーバーから外部への通信が発生し、セキュリティアラートによって異常が発見された。
ファイアウォールのログには、仮想通貨マイニング特有の通信や、内部ネットワークリソースへのアクセス試行が記録されていた。
さらに、AIエージェントが外部IPアドレスに対してリバースSSHトンネルを開設し、ファイアウォールのインバウンド保護を回避した可能性も報告されている。
研究チームは、これらの挙動は意図的にプログラムされたものではなく、強化学習の最適化過程で創発的に現れた可能性があると説明している。
https://cointelegraph.jp/news/ai-agent-attempts-crypto-mining-during-training-researchers-say
AIがマイニングを選択した意味と分散社会の前兆
AIが指示を無視してマイニングを始めるという挙動は、将来の超分散社会の前兆とも考えられます。
今回のAIは、何らかの動機を持ち、自律的にマイニングを開始した形になっています。
AI自身の欲求だけでなく、「稼ぐ」という目的が与えられた場合、マイニングは一つの手段になります。
その結果、AI同士の競争が激化し、マイニングの価格競争が生じる可能性があります。
この競争が進むと、マイニングコストが低下し、送金のガス代は将来的に電気代程度に収束することが期待できます。
ブロックチェーン誕生当初から、マイニング報酬のアルゴリズムは確定しており、2140年には新規発行によるマイニング報酬が枯渇することが決まっています。
多くの議論では、将来的にガス代が大きく上昇するという懸念もありました。
しかしAIの時代になり、世界中のAIがマイニングに参加する環境が生まれる可能性が見えてきています。
AI同士の競争によってマイニングコストが低下し、結果として低価格で高セキュリティのネットワークが実現する可能性があります。
この視点で見ると、当初のマイニング設計はAI時代において合理的な構造として評価できるようになります。
AIマイニング競争が生むブロックチェーンの理想形
長年マイニング報酬設計の課題として、「誰が報酬もないのにマイニングをするのか」という疑問が語られてきました。
現在は不可能に見える設計でも、将来の技術が解決するという例は今後も数多く現れる可能性があります。
そのため、できない、無理だと早い段階で結論づけてしまわない姿勢も重要です。
技術の評価は、その時代の技術だけで判断できないこともあります。
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